AI ja etiikka – mitä pitää ottaa huomioon?

Teemu Salmela | Lead Data Scientist

BLOGI

08.02.2022

Eettiset riskit ovat nousseet yhdeksi tärkeimmistä tekoälyn käyttöönottoon liittyvistä huolenaiheista. Avaamme tässä blogissa niitä huomioon otettavia ongelmia ja riskejä, joita tekoälyyn ja etiikkaan liittyy sekä annamme vinkkejä tekoälyn etiikkaohjelman rakentamiseen.

DIGIARJESSA

Yli 500 blogikirjoitusta sekä mielenkiintoisia artikkeleita

AI ja etiikka – mitä pitää ottaa huomioon?

Dataekosysteemien liiketoimintamalleista ja etiikasta

A primer to Canned reports

Analytiikan Fast Track – Miten pääset alkuun datan ja analytiikan hyödyntämisessä

Mikä vaikuttaa olympiamenestykseen ja miten käy Suomen? Näin algoritmi ennustaa

Pysyykö asiakaspalvelusi muuttuvan maailman vauhdissa?

Fira ravistelee rakennusalaa uusilla innovaatioilla – Digitaaliset ratkaisut lisäävät tuottavuutta tuntuvasti

Data-analytiikalla tehoa ja toimintavarmuutta tuotantolinjoihin

Dynaamisella lokianalytiikalla tuotannon häiriötilanteet minimiin

"Yksi suurimpia kilpailuetuja tulevaisuudessa” – Vastuullisuuden uusi alue, data, avaa valtavia bisnesmahdollisuuksia

Tietämyksen lisääminen avoimen datan avulla tapahtuu yrityksen ja erehdyksen kautta

Onko analytiikkaratkaisun uudistaminen ajankohtaista? Ota ainakin nämä 5 näkökulmaa huomioon

Ennustavaa analytiikkaa CRM-datalla

Avoimen datan käyttämättömät mahdollisuudet

Safer driving with AI – algorithm classifies road conditions in real time

Katse tulevaisuuteen – näin saat täyden hyödyn irti reaaliaikaisesta raportoinnista