Digiarjessa

Olympialaiset ovat maailman suurin urheiluspektaakkeli. Ne ovat vuosien saatossa kasvaneet miljardien arvoiseksi PR-tapahtumaksi ja maailman parhaimpien urheilijoiden ja mielenkiintoisimpien urheilulajien taisteluareenaksi. Voisiko koneoppimisalgoritmein löytää selittäviä ilmiöitä sille, miksi jotkut maat saavat enemmän mitaleja kuin toiset? Entä millaista menestystä Suomelta on lupa odottaa?

Predicting conditions is the key for safer driving. So what if you could check the road conditions in real time before hopping into your car? Digia's experts built a machine learning algorithm to classify road conditions using open data from road weather cameras. Learn more about the experiment!

Kuuluuko työnkuvaasi kompleksisten päätösten tekeminen? Oletko useammankin kerran visioinut tekoälyyn pohjautuvaa helpotusta haastaviin kysymyksiin? Ajavathan autotkin jo pian itse – miksi ei siis tekoäly voisi auttaa meitä vielä enemmän? Tiedätkö mitä kokonaisuudessa pitäisi huomioida etiikan näkökulmasta?

NHL:n vuotuisissa pudotuspeleissä on mukana liigan 16 parasta joukkuetta. Näistä muodostetaan 8 otteluparia, jotka pelaavat toisiaan vastaan. Kun joukkue voittaa 4 ottelua, se etenee seuraavalle kierrokselle, jossa puolet joukkueista on tippunut ja otteluparit jaetaan uudelleen. Parin kuukauden jälkeen selviää voittaja. Reilu järjestelmä, jossa paras ja voimakkain selviää kukkulan kuninkaaksi nostamaan pokaalia, eikö vain?

Erilaiset tekoälyyn pohjautuvat palvelut ovat yleistyneet huimasti viime vuosina ja aika alkaa olla kypsä tekoälyn hyödyntämiseksi myös integraatioalustoissa. Integraatioarkkitehtimme Janne Nieminen ja Kalle Rannikko kertovat, missä tekoälykehityksessä integraatioiden osalta mennään, ja miten tekoäly on jo osa Dell Boomin ominaisuuksia.

Tekoäly pystyy tunnistamaan tunnetilojamme, joissain tapauksissa jopa kanssaihmisiä paremmin. Miten tekoälyä käytetään tunteiden tulkkina? Entä voiko tekoälylle kehittyä tunteita?

Tulevaisuuden tekoäly- tai muu teknologinen osaaminen ei kehity optimoimalla opetusta PISA-tutkimuksia varten. Yleissivistyksen rinnalle tarvitaan muitakin taitoja, kuten luovuutta, tiedon hyödyntämistä ja kriittistä ajattelua.

Tekoälystä puhuttaessa syöksymme usein käsitteen määrittelyyn ja lopulta siihen, miten koneet ottavat vallan. Tärkeämpää olisi keskittyä siihen, mitä tekoälyllä voidaan saada aikaan tässä ja nyt. Perusteet tähän löytyvät jo Antiikin Kreikasta.

Chatbot mielletään ensisijaisesti myynnin ja asiakaspalvelun apuvälineeksi, mutta voi olla myös tapa korvata yksitoikkoista työtä yrityksen sisäisissä prosesseissa. Ennen kaikkea se on yksi tapa tuoda tekoäly osaksi arkeamme. Älykkyys chatbotissa tarkoittaa tekstianalytiikkaa ja koneoppimista.

Harva on voinut viime vuosien tekoälyhehkutuksessa välttyä kuulemasta tekoälyn suomista mahdollisuuksista ja sen luomista uhkakuvista. Vallitseva diskurssi ei kuitenkaan ole ongelmaton, ja maltillisempi suhtautuminen voisi palauttaa fokuksen olennaiseen ja nopeuttaa tekoälyratkaisujen entistä laajamittaisempaa omaksumista.