Digiarjessa


BLOGI

    Blogitekstit aihealueittain >> 




    Joachim Wahlström | Data Scientist

    NHL:n Stanley Cup -voittajan ennustaminen koneoppimisavusteisella simulaatiolla

    NHL:n vuotuisissa pudotuspeleissä on mukana liigan 16 parasta joukkuetta. Näistä muodostetaan 8 otteluparia, jotka pelaavat toisiaan vastaan. Kun joukkue voittaa 4 ottelua, se etenee seuraavalle kierrokselle, jossa puolet joukkueista on tippunut ja otteluparit jaetaan uudelleen. Parin kuukauden jälkeen selviää voittaja. Reilu järjestelmä, jossa paras ja voimakkain selviää kukkulan kuninkaaksi nostamaan pokaalia, eikö vain?

    analytiikka   tekoäly   koneoppiminen




    Digia Oyj

    Tekoälyn käyttö yleistyy integraatioissa – esimerkkinä Dell Boomi

    Erilaiset tekoälyyn pohjautuvat palvelut ovat yleistyneet huimasti viime vuosina ja aika alkaa olla kypsä tekoälyn hyödyntämiseksi myös integraatioalustoissa. Integraatioarkkitehtimme Janne Nieminen ja Kalle Rannikko kertovat, missä tekoälykehityksessä integraatioiden osalta mennään, ja miten tekoäly on jo osa Dell Boomin ominaisuuksia.

    pilvipalvelut   integraatio   tekoäly




    Päivi Karesjoki | Liiketoimintajohtaja

    Lähetitkö sähköpostia vihaisena? Tekoäly voi suojella sinua tunteiltasi

    Tekoäly pystyy tunnistamaan tunnetilojamme, joissain tapauksissa jopa kanssaihmisiä paremmin. Miten tekoälyä käytetään tunteiden tulkkina? Entä voiko tekoälylle kehittyä tunteita?

    analytiikka   tekoäly




    Asko Juvonen | Lead Analytics Consultant

    Jaakobin pojat tekoälyajassa – näitä taitoja tarvitaan tulevaisuudessa

    Tulevaisuuden tekoäly- tai muu teknologinen osaaminen ei kehity optimoimalla opetusta PISA-tutkimuksia varten. Yleissivistyksen rinnalle tarvitaan muitakin taitoja, kuten luovuutta, tiedon hyödyntämistä ja kriittistä ajattelua.

    analytiikka   tekoäly




    Jussi Rautjärvi | Lead Consultant, Data Scientist Team Lead

    Unohda tulevaisuushype – tekoälyn taika tunnettiin jo antiikissa

    Tekoälystä puhuttaessa syöksymme usein käsitteen määrittelyyn ja lopulta siihen, miten koneet ottavat vallan. Tärkeämpää olisi keskittyä siihen, mitä tekoälyllä voidaan saada aikaan tässä ja nyt. Perusteet tähän löytyvät jo Antiikin Kreikasta.

    analytiikka   tekoäly




    Emmi Hilasvuori | Data scientist

    Älyä chatbottiin? Tekstianalytiikka ja koneoppiminen auttavat

    Chatbot mielletään ensisijaisesti myynnin ja asiakaspalvelun apuvälineeksi, mutta voi olla myös tapa korvata yksitoikkoista työtä yrityksen sisäisissä prosesseissa. Ennen kaikkea se on yksi tapa tuoda tekoäly osaksi arkeamme. Älykkyys chatbotissa tarkoittaa tekstianalytiikkaa ja koneoppimista.

    analytiikka   tekoäly




    Taneli Silvonen | Data Scientist

    Tekoälyhuumasta kohti konkretiaa

    Harva on voinut viime vuosien tekoälyhehkutuksessa välttyä kuulemasta tekoälyn suomista mahdollisuuksista ja sen luomista uhkakuvista. Vallitseva diskurssi ei kuitenkaan ole ongelmaton, ja maltillisempi suhtautuminen voisi palauttaa fokuksen olennaiseen ja nopeuttaa tekoälyratkaisujen entistä laajamittaisempaa omaksumista.

    analytiikka   tekoäly




    Minna Häkämies | Liiketoimintakonsultti

    Kuinka yhdistää työhyvinvointi ja liiketoiminnan mittarit? Tekoäly auttaa

    Liiketoiminnasta saatavaa dataa seurataan tiukasti, mutta mihin suuntaan työntekijöiden hyvinvoinnin käyrät osoittavat – ja kuinka seurata näiden kahden asian korrelaatiota? Tekoäly tuo työntekijöille sekä esimiehille uusia keinoja hyödyntää hyvinvointidataa johtamisessa.

    analytiikka   tekoäly




    Jani Rauhala | Senior Consultant

    Varhainen omaksuja, valjasta tekoäly myynnin ja markkinoinnin tueksi

    Tekoäly polttelee aiheena monia, ja kiinnostusta sen kokeilemiseksi löytyy runsaasti. Vaikka radikaalimmat muutokset ovat vasta tulossa, voi tekoälyn hyödyntämistä kokeilla kevyesti jo nyt esimerkiksi myynnin ja markkinoinnin saralla.

    Microsoft   tekoäly




    Mikko Varila | Lead konsultti

    (Teko)älyä tuotantoon

    Tuotannollisista laitteista ja prosesseista saadaan valtavat määrät dataa – joskus jopa tuhansista muuttujista ja millisekunnin tarkkuudella. On selvää, että tämä data voisi auttaa tuotannon tehostamisessa. Ihmisaivot eivät kuitenkaan kykene käsittelemään datamassasta kuin murto-osan. Olisiko tekoälystä apua?

    IoT   analytiikka   tekoäly

    1 2

     


    Aihealueet